프로그래머가 된 티벳여우

아나콘다 환경에서 새롭게 환경을 아래와 같이 생성하려했다. conda create -n torch_test 근데 아래와 같은 오류를 뱉었다. CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file a support request with your network engineeri..

[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 일때, a = arr.sum(axis=0) print(a) b = arr.sum(axis=1) print(b) 결과는 아래와 같다. a [12 15 18] b [ 6 15 24]

pip로 설치하다보면 아래와 같은 에러가 날 때가 있다. 필자의 경우는 회사 컴퓨터로 하다보니 ssl 오류가 난다. WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1122)'))': /whl/torch_stable.html 해결방법은 아래와 같다. pip --trusted-host..

책이나 예제를 보면 아래와 같이 Variable 처리를 하는 내용이 종종 나온다. from torch.autograd import Variable h_0 = Variable(torch.zeros(self.num_layers * 2, x.size(0), self.hidden_size).to(device)) 일단 책의 내용은 Variable로 감싸진 텐서는 .backward()가 호출될때 자동으로 기울기가 계산된다라고 설명이 되어있다. 그래서 기울기 계산이 안되면 어떤 일이 벌어질까 싶어서 Variable을 제거해 보았고 분명 기울기가 계산이 안되면 문제가 발생해야하는데 결과는 이전과 같았다. 그래서 찾아본 결과가 아래와 같다. https://pytorch.org/docs/stable/autograd.htm..

Pytorch 학습 시, seed를 고정하는 방법은 아래와 같다. 로스가 항상 같이 나오니 비교하기 좋다. import random SEED = 10 random.seed(SEED) np.random.seed(SEED) torch.manual_seed(SEED) torch.cuda.manual_seed(SEED) torch.backends.cudnn.deterministic = True

Python 으로 pyplot을 할때 가끔 아래와 같은 에러가 난다. OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause incorrect results. The best thing to do is to ensure that only a single OpenMP runtime is linked into the pr..

Anaconda3 > Anaconda Prompt 실행 가상환경 conda create -n torch_book python=3.9.0 가상환경 리스트 conda env list 가상환경 활성화 activate torch_book 가상환경 삭제 conda env remove -n torch_book 커널 설치 pip install ipykernel 가상환경에 커널 연결 python -m ipykernel install --user --name torch_book --display-name "torch_book" 파이토치 설치 conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 -c pytorch 주피터 노트북 설치 pip install ..

2022.04.07 - [프로그래밍/IoT] - [IoT] Windows IoT Core 라즈베리파이 3 개발환경 구축 - 1 [IoT] Windows IoT Core 라즈베리파이 3 개발환경 구축 - 1 이번 포스트는 라즈베리파이3와 Windows IoT Core를 이용하여 IoT Device를 개발하기 위한 개발 환경 구축 해보자! 준비물 Raspberry Pi 2 or 3 (반드시 Model B 까지 버전만 사용해야한다. Model B+ 부터는 지.. nonstop-antoine.tistory.com 2022.04.12 - [프로그래밍/IoT] - [IoT] Windows IoT Core 라즈베리파이 3 개발환경 구축 - 2 [IoT] Windows IoT Core 라즈베리파이 3 개발환경 구축 -..

바인딩 시, 자기 자신의 값을 바인딩을 하는 방법이다. RelativeSource에서 Self로 하면 자기 스스로 데이터를 땡겨올 수 있다.

WPF 컴포넌트 중 DatePicker는 일반적인 Width나 Height 을 통하여 크기가 조절이 안된다. 그렇기 때문에 Style을 이용하여 크기를 키우는 방법이 있다. 위와 같이 스타일을 등록하고 아래와 같이 사용하면된다.